Інтэрв'ю з аўтарскім і фантастычным аўтарамі AGI Ханкам М. Грынам

Націсканне межаў AGI

Нядаўна Сэм апытаў Хэнка М. Грына, штучнага дабрабытнага інтэлекту і аўтара Time: A Trilogy. Ніжэй прыведзена скарочаная версія гэтага падкаста.

Сэм: "Хэнк, запрашаем у наш падкаст. Такім чынам, Хэнк, ты шукаеш працу? Калі я спытаю Сіры, яна кажа, што ты беспрацоўны пісьменнік. Якую працу вы шукаеце? "

HMG: "Прывітанне, Сэм. Дзякуй, што запрасілі мяне ў свой падкаст. Так, я беспрацоўны. Я шукаю магчымасці для прасоўвання межаў штучнага агульнага інтэлекту, які таксама называюць тэхналогіяй AGI. "

Сэм: "AGI - даволі шырокая вобласць. Ці можаце вы быць больш канкрэтнымі? "

HMG: "Вядома. У той час як працягваюцца намаганні па эфектыўнай рэалізацыі машынных і глыбокіх навучальных нейронных сетак як асобных дысцыплін у рамках штучнага інтэлекту, альбо ІІ парасона, ёсць таксама намаганні па распрацоўцы больш агульнага тыпу штучнага інтэлекту, які вучыцца па меры праходжання. Гэтыя намаганні называюць штучным агульным інтэлектам альбо AGI. AGI больш падобны на чалавека, чым на глыбокае навучанне ці штучнае навучанне AI. Менавіта таму я і зацікаўлены ў прасоўванні граніц, націсканні канвертаў, калі хочаце ".

Сэм: "Вельмі цікава. Калі б я працаваў у дамене AGI, я хацеў бы ведаць, што вы прыносілі, што змяніла б усё, што ўжо ідзе? "

HMG: "Сэм, выдатнае пытанне! Давайце падумаем пра AGI як пра стэк. У ніжняй частцы стэка, скажам, узровень 1, у вас ёсць інфраструктура, у якой дзейнічае код AGI. 2-га ўзроўню - гэта код AGI, які выкарыстоўваецца альбо знаходзіцца ў межах інфраструктуры. Мэта 3 ўзроўню, тое, што праграмнае забеспячэнне павінна мадэляваць, ідэі, якія падаюць дызайн мадэлі. Я пагавару з кожным з гэтых узроўняў.

Сёння ўзровень 1 складаецца з розных формаў цэнтраў апрацоўкі дадзеных, унутры якіх можна знайсці бясконцыя стацыянарныя камп'ютэрныя стойкі, якія змяшчаюць розныя віды платы для працэсараў і нейкі тып памяці. Вось што з узроўнем 1, інфраструктурай, рынкам харчавання працэсараў і памяці неверагодна дынамічным. Калі вы фінансавы спецыяліст, які займаецца фінансавым аналізам цэнтру апрацоўкі дадзеных на аснове праекта, і вы займаецеся аналізам чыстай цяперашняй кошту будучай прыбытковасці гэтага тыпу цэнтру апрацоўкі дадзеных з фіксаванай коштам, з улікам усіх кароткатэрміновых тэхналагічных змен, вы Вы, верагодна, плачаце ў выніку патанулых выдаткаў.

Ці ёсць лепшы спосаб рэалізаваць інфраструктуру ўзроўню 1, каб улічыць усе гэтыя бліжэйшыя змены? Так! Падумайце, як Amazon кіруе сваімі складамі. Паглядзіце на гэтыя відэазапісы таго, як Amazon выкарыстоўваў робататэхніку для перамяшчэння запасаў тавараў. Зараз адлюстроўвайце гэтую здольнасць пастаянна мяняць стэкі на стойкі цэнтраў апрацоўкі дадзеных і іх складальныя працэсары і платы памяці. У выніку выгады ад кіравання зменай рэйкі, кіраванай робатам, з'яўляецца перавагай кошту і тэхналагічнага абслугоўвання ад аўтаматызацыі працэсу мадэрнізацыі незлічоных стэлажоў вылічальнай тэхнікі як пастаяннага працэсу змены абнаўленняў.

Пры наяўнасці пастаяннай сістэмы кіравання зменамі пастаўшчыкі інфраструктуры ўзроўню 1 могуць канкураваць з паслугамі, заснаванымі на апошніх і самых сучасных вылічальных кампанентах. Хуткасць на рынак можа быць розніцай, якая можа прывесці да расце лідэрскага разрыву. Сведка Амазонкі, спачатку ў хмарнай прасторы, і яе панаванне ў гэтай прасторы ў выніку таго, што быў першым.

Кіраванне зменамі стане крытычнай коштам, калі мы пераходзім ад састарэлых працэсараў, працэсараў, да спецыялізаваных працэсараў, квантавых працэсараў або QPU, і хто ведае што яшчэ. Правайдэрам першага ўзроўню трэба будзе стаць больш гнуткімі, каб эканамічна канкураваць і выжыць. Я толькі праілюстраваў даданне значэння ўзроўню 1, якога сёння няма.

Узровень 2, праграмнае забеспячэнне AGI, будзе мець патрэбу ў мадэляванні нейронавага ландшафту, а не нейроны і нешта нейронавыя сеткі называюць нейронамі. Ідэя дынамічнай фабрыкі, як на заводзе праграмнага кода, дастасавальная і тут, паколькі сем'і мадэляў нейронаў, хоць і падобныя, павінны таксама мець магчымасць быць дынамічна унікальнай.

Мадэль павінна быць "пластычнай" і лёгка падатлівай, зменнай, у адрозненне ад большасці сучасных праграм, якія замацоўваюць тэкст, які складаецца на аснове сцэнарыя і патрабуе рэгулярных абнаўленняў, дапаўненняў і г.д. каманд. Пабудова гэтага фабрыкі нейронаў 2-га ўзроўню - яшчэ адна дабаўленая каштоўнасць, якую мы не бачым у сённяшніх намаганнях.

Нарэшце, ёсць узровень 3, веды пра мадэляваны аб'ект, кантэйнер дасведчанасці чалавека і яго наступны інтэлект, вобласць нейра навукі. Гэта таксама хутка мяняецца і дынамічны дамен, з новымі ідэямі даследаванняў, якія прадстаўляюцца амаль штодня.

Больш шырокая мадэль рэалізацыі AGI павінна прымаць да ўвагі гэтую хутка змяняецца вобласць неўралагічных навук, якую яна можа ўлічваць. Магчымасць стварыць каманду, якая вывучае найноўшыя неўралагічныя дадзеныя, а затым пераводзіць гэтыя вынікі даследаванняў у тэхнічныя характарыстыкі камп'ютэрнага кода, якія могуць быць выкарыстаны фабрычнай мадэллю нейрона, з'яўляецца трэцім дадаткам ".

Сэм: "Ого, гэта шмат, што трэба ўзяць і разгледзець. Я разумею, што могуць быць тыя, хто вырашыў бы нешта ці ўсё, што вы толькі што прапанавалі. "

HMG (лёгкі хіхіканне): "Я ўпэўнены, што яны ёсць. Але тады быў час, калі большасць думала, што свет быў роўным. Давайце разгледзім рэальныя ілюстрацыі. Па-першае, узровень 1, як было адзначана, паглядзіце на тое, што Amazon робіць з аўтаматызацыяй і сваім складам, напрыклад, мадэль высокага ўзроўню для дынамічнага цэнтру апрацоўкі дадзеных. Фабрычная мадэль 2-га ўзроўню мае мноства прыкладаў у рэальным свеце. Нарэшце, узровень 3 - гэта працэс пастаяннага ўдасканалення фабрычнай мадэлі нейронаў AGI, выкарыстоўваючы найноўшыя прыдатныя даследаванні ў галіне неўралогіі. Гэта дасягальна з дапамогай працэдуры scrum, звычайнай практыкі, якая дазваляе ажыццяўляць змены і дапаўненні, якія выкарыстоўваюцца ў тэхналагічнай галіне. "

Сам: "Цікава. Я ўпэўнены, што вы будзеце разбіваць пёры і каментаваць свае меркаванні ".

HMG: "Змяніць нязручна, я ўпэўнены, што буду. Гэта на самай справе неістотна, таму што змены непазбежныя, але часам гэта адбываецца павольна. Напрыклад, аўтапрам не адбыўся за адну ноч. Большасць асноўных сённяшніх суб'ектаў тэхналогіі павольна паміраюць, але пакуль яны будуць рады змагацца з абаронай ануітэт, робячы практычна тое ж самае, што зрабілі некалькі гадоў таму, забяспечваючы тыя самыя або крыху змененыя паслугі па прыбытку сваіх карпаратыўных кліентаў. .

Я мяркую, што гэтае інтэрв'ю большай часткай трапляе на глухія вушы. Вось так працуе гісторыя. Тым не менш, можа быць хто-то, для каго гэтая мадэль AGI будзе мець рэзананс, хто-небудзь, хто хоча выйсці наперад. "

Сэм: "Усё гэта гучыць так гіпатэтычна. Таму я павінен спытаць, чаму чалавецтва хоча пайсці па гэтым шляху? "

HMG: "Яшчэ адно выдатнае пытанне, Сэм. Нічога сабе, вы проста поўныя вельмі добрых пытанняў. Чаму сапраўды!

Разгледзім раўнанне, дзе на адным баку ў цябе ёсць інтэлект альбо здольнасць вырашаць канкрэтныя задачы, а на другім баку знак роўнасці, на другім баку раўнання ў цябе праблемы. Падумайце. Калі колькасць або колькасць або здольнасць інтэлекту памяншаецца на тым баку раўнання, то з іншага боку колькасць і складанасць вырашаемых задач адпаведна памяншаюцца. У той час як, калі павялічваецца здольнасць да разведвальнай бакі, то з іншага боку, праблемна, тэарэтычна адпаведна павялічваецца і плошча вырашаемых задач.

Такім чынам, адказ на пытанне заключаецца ў прымяненні AGI да шэрагу праблем, з якімі ў цяперашні час сутыкаецца чалавецтва, але проста не мае магчымасцей у рамках нашай абмежаванай разведкі. І так, я б падазраваў, што з гэтага выйдзе цэлы шэраг новых праблем, якія мы яшчэ нават не ўяўлялі.

Фартуна выступае за смелых. "

Сэм: "Хэнк, гэта было самае цікавае. Дзякуем вам за падзяленне свайго бачання, ваша жаданне дапамагчы рэалізаваць бліжэйшую будучыню штучнага агульнага інтэлекту ".

HMG: "Мне было прыемна".