Пагадзіцеся з нязгодным: навука аб даных супраць прадпрымальніцтва

Прывітанне, я Марк ван дэ Пол, адказны за бізнес, які працуе з JADS, і вось ужо некалькі месяцаў я праводзіў гарачыя - але канструктыўныя - дыскусіі з маім акадэмічным лічыльнікам Арджана Харынга пра прадпрымальніцтва ў адносінах да дадзеных. У чым розніца і чаму гэта важна? Некаторы час таму мы пагадзіліся не пагадзіцца. Але я мяркую, што нашыя дыскусіі не ўнікальныя, і, хутчэй за ўсё, ёсць шмат людзей, якія маюць падобныя дыскусіі і зараз. Вось чаму мы падумалі, што было б добрай ідэяй размаўляць з нашай унутранай дыскусіяй, спадзеючыся перанесці дыскусію, поле і галіну наперад.

Таму першае, што я хацеў бы даведацца ад Арджана:

Чаму вы так шмат гаворыце пра прычыннасць? Моцная карэляцыя дастаткова добрая ... Праўда?

Ар'ян: Гэта сапраўды добрае пытанне. І я пагадзіўся б з заявай, што справа бізнесу па пераследу прычыннасці слабая. Справа для карэляцыі ў бізнесе значна мацнейшая. Але я б сцвярджаў, што ў хутка якое змяняецца асяроддзі трэба быць наватарам. І дылема наватараў, на мой погляд, заключаецца ў кампрамісе паміж тым, калі вы павінны спыніць вывучаць новыя магчымасці і пачаць выкарыстоўваць веды, якія ў вас ужо ёсць.

З карэляцыямі (або рашэннямі для чорнай скрыні) вы не можаце даведацца, у чым разгубленасць

З дапамогай карэляцый (ці рашэнняў для Blackbox) вы не можаце даведацца, у чым разгубленасць, сапраўдныя прычыны таго, што адбываецца. Такім чынам, у сітуацыі на рынку, я думаю, што Uber знайшоў свайго прыхільніка, якога ніхто яшчэ не зразумеў, людзі хочуць быць упэўненыя, што іх таксі ідзе па дарозе да іх. Яны ненавідзяць чакаць чагосьці, што можа нават не з'явіцца.

З дапамогай гэтага кавалачка галаваломкі (і іншых кавалкаў вядома) Uber атрымалася сарваць галіну кабіны. Такім чынам, я хацеў бы зрабіць так, што кампанія, якая лепш разумее рынкі і яе кліентаў (г.зн. прычыннасць), мае больш шанцаў выжыць.

Як вы пракаментавалі гэтую гіпотэзу?

Марк: Я, вядома, згодны з вашай гіпотэзай. У свеце, які хутка змяняецца, важна быць адаптыўнай кампаніяй, вы павінны быць рухомымі. Гэта патрабуе глыбокага разумення кліента. Вы павінны быць у стане адаптаваць вашу прапанову і апрацоўваць патрабаванні рынку. Аднак ёсць адзін важны момант, які не варта выпускаць з-пад увагі, і гэта хуткасць навучання і дзеянняў.

Той, хто ўсляпую засяроджваецца на паглыбленых даследаваннях, каб дасягнуць прычынна-выніковых сувязей, будзе пераўзыходзіць рэальнасць.

Што тычыцца Uber, гэта выдатны прыклад. Яны не прыйшлі да гэтай сувязі навуковымі даследаваннямі, а шляхам пастаянных эксперыментаў у рэальным жыцці. Іншымі словамі: на ранняй фазе яны праверылі сваю прапанову ў патэнцыйных кліентаў.

Той, хто ўсляпую засяроджваецца на паглыбленых даследаваннях, каб дасягнуць прычынна-выніковых сувязей, будзе пераўзыходзіць рэальнасць.

Менавіта так яны даведаліся, хто былі іх першымі, чаго жадалі гэтыя кліенты і адпаведна адаптавалі сваю прапанову. Калі ў іх была выразная ніша, і бізнес развіваўся, яны маглі маштабаваць і выйсці на большы рынак. Не кажучы тут, вы маеце наш прадукт і ўдачы з ім, але менавіта працягваючы заставацца сціплым на кожным этапе развіцця, вучыцца на эксперыментах і пры неабходнасці карэктаваць прапанову.

У рэшце рэшт, асноўныя рухавікі поспеху сталі зразумелымі.

Калі б кожны прадпрымальнік, наколькі мяне хвалююць, таксама супрацоўнікі і інтрапрадуктары, прыняў бы гэты менталітэт крыху больш, чым свет выглядаў бы нашмат прыемней.

Мы б ператварылі нашы кампаніі ад прыняцця рашэнняў, заснаваных на адчуванні кішкі, да рашэнняў, якія падтрымліваюцца дадзенымі. Пад гэтым я не маю на ўвазе прычынна-выніковыя сувязі, але ясна бачу ўзоры, якія можна манетызаваць. Для гэтага ў мяне ёсць эфектыўны і кіраваны "эксперыментальны ўзлом", які кожны можа прымяніць.

Рэгулярна размаўляйце з групай (унутраных) кліентаў і пытайцеся, што вам варта спыніць рабіць, што вы павінны працягваць рабіць і што трэба рабіць дадаткова. Вы заўважыце, колькі рэчаў вы на самай справе не заўважаеце і з якімі вы можаце выкарыстоўваць у сваіх інтарэсах.

Калі вы размаўляеце з 10 кліентамі на працягу месяца і можа павялічыцца да 10 у тыдзень, 10 у дзень і нават кожны, то вы адчуваеце, як хуткасць навучання будзе павялічвацца. Такія кампаніі, як Uber, безумоўна, робяць 1000 эксперыментаў з вялікімі групамі кліентаў у дзень. Для гэтага яны таксама выкарыстоўваюць больш сучасныя метады.

Пойдзем прымяніць яго. З вашага пункту гледжання навукі дадзеных. Што павінна спыніць, працягваць і дадаваць бізнес? Я думаю, што гэта зробіць яшчэ больш зразумелым, у чым розніца нашага мыслення.

Ар'ян: выдатны матэрыял Марк. Няправільна, але выдатна. Давайце працягнем гэтае абмеркаванне на маім сярэднім рахунку. Вы сапраўды не думаеце, што я такі наіўны, што я не бачу таго, што вы спрабуеце тут ...